Paggawa ng desisyon sa Data Drive: Paano ang mga Executives Gamitin ang Big Data

Sa kASalukuyang panahon ng pagpapaunlad ng impormasyon, ang malaking datos ay naging hindi kailangan at mahalagang mapagkukunan para sa paggawa ng desisyon sa mga negosyo. Naisip ng mga eksekutibong tao na ang paggawa ng desisyon na ginagamit ng datos ay maaaring magbigay ng mas tiyak at mas epektibong resulta sa mga negosyo. Kung gayon, paano gumagamit ng mga executive ng malaking datos para sa paggawa ng desisyon na PInahangad ng data?

Una, kailangan ng mga executives na maglagay ng pagkamalay sa datos at malinaw ang pangunahing posisyon ng mga datos sa paggawa ng desisyon ng korporasyon. Dapat nilang lubos na maintindihan ang epekto ng malaking datos sa daigdig ngayon at ang kritikal na papel ng pagsusuri ng datos sa pag-optimiza ng proseso ng paggawa ng desisyon. Sa ganitong paraan lamang ang mga executives ay maaaring aktibong humihingi ng suporta ng datos sa kanilang araw-araw na trabaho at isama ang pagsusuri ng datos sa iba't ibang aspeto ng pagsusumikap ng desisyon ng mga negosyo.

Ikalawa, kailangan ng mga executives na malaman kung paano kumolekta at maayos ng malaking datos. Sa panahon ng hakbang ng koleksyon ng datos, dapat malinaw ng mga executives ang pangangailangan ng datos ng kumpanya at makakuha ng mahalagang impormasyon sa pamamagitan ng angkop na pinagkukunan at kanal ng datos. Sa entablado ng organisasyon ng mga datos, kailangan ng mga executives na gamitin ang mga teknika ng proyekto ng datos para linisin, isama at format ang mga nakolektang raw data para sa susunod na pagsusuri at pagmimina ng datos.

Susunod, kailangan ng mga executives ang mga pamamaraan at mga paraan ng pagsusuri ng datos. Ang pagsusuri ng datos ay isang kumplikadong proseso na kasama ang iba't ibang hakbang tulad ng pagsasaliksik ng datos, paglikha ng modelo, at pagsasalinwika ng result a. Maaari ng mga eksekutibong mamamahayag ang kanilang kakayahan sa pagsusuri ng datos sa pamamagitan ng pagpupulong sa mga kurso ng propesyonal na pagsasanay o pagpapakilala ng mga koponan ng propesyonal na pagsusuri ng datos. Bukod dito, ang mga executives ay maaaring gamitin ang mga pinakamagaling na kagamitan at teknolohiyang pagsusuri ng datos tulad ng machine learning, artificial intelligence, atbp. upang mapabuti ang katotohanan at epektibo ng data analysis.

Sa wakas, kailangan ng mga executives na ilapat ang mga resulta ng pagsusuri ng datos sa praktikal na paggawa ng desisyon. Ang mga resulta ng pagsusuri ng datos ay karaniwang ipinapakita sa form ng mga ulat o mga visual charts, at ang mga executives ay kailangang maingat na basahin at maunawaan ang mga resulta ng pagsusuri na ito, pinagsama ang mga ito sa tunay na sitwasyon ng negosyo, at bumuo ng mas agham at makatwirang plano para sa paggawa ng desisyon. Sa parehong oras, kailangan din ng mga executives na bigyan ng pansin ang feedback at pagbabago ng mga resulta ng pagsusuri ng datos, patuloy na optimizahin ang mga proseso ng paggawa ng desisyon, upang makamit ang mga layunin ng pangmatagalang pagpapaunlad ng negosyo.

Sa buod, kung nais ng mga executive na gamitin ng malaking datos para sa paggawa ng desisyon, kailangan nilang itakda ang kamalayan ng datos, matuto upang mangolekta at maayos ng malaking datos, master data analysis methods at kakayahan, at ilapat ang resulta ng data analysis sa praktikal na paggawa ng desisyon. Sa ganitong paraan lamang ang mga executives ay maaaring mapanatili ang pinakamalaking posisyon sa mabangis na kompetisyon sa market at lumikha ng mas maraming halaga para sa negosyo.